Интервью директора ГАУЗ «МИАЦ» Артёма Голыго о реализации регионального проекта «Цифровой контур»

Государственное автономное учреждение здравоохранения «Медицинский информационно-аналитический центр» имеет весьма широкий функционал, направленный на совершенствование региональной системы здравоохранения. Директор МИАЦ Артем Голыго рассказал не только о том, чем занимается организация, но и о перспективных направлениях развития здравоохранения региона.

Изначально функции нынешнего Медицинского информационно-аналитического центра были связаны со сбором различной статистической информации в рамках системы здравоохранения: заболеваемость, смертность и другие данные. Этот функционал и сейчас остался. Но с внедрением и совершенствованием новых информационных технологий у нас появились дополнительные функции, которыми мы сейчас активно занимаемся. Мы внедряем информационные системы в здравоохранение Брянской области. У нас много инфраструктурных проектов, также мы реализуем в рамках нацпроекта «Здравоохранение» региональные проекты по созданию единого цифрового контура.

Цифровизация, по сути, это процесс, когда из хаоса создается порядок. И он дает некую «добавочную стоимость» — новые возможности. Мы сейчас максимально оцифровываем все возможные при взаимодействии врача с пациентом процессы. Также процессы обмена данными между врачами, при работе врача с медицинским оборудованием, в частности при диагностировании тех или иных заболеваний.

К тому же, проект «Цифровой контур» связан с созданием новой цифровой инфраструктуры на несколько лет вперед. Это комплекс мероприятий по созданию инфраструктуры, каналов связи, информационных систем, приобретению оборудования и обучению медицинского персонала. Благодаря этому у нас появляются дополнительные сервисы.

Например, чтобы развернуть систему телемедицины, у каждого врача должен быть компьютер, электронная цифровая подпись, медорганизация должна иметь возможность электронной записи на прием к врачу, а также у пациента должен быть личный кабинет на региональном или федеральном портале для взаимодействия с врачом.

Соответственно, только имея построенную технологически защищенную инфраструктуру, мы можем реализовывать подобные проекты. У нас их несколько. Так, недавно был запущен проект по дистанционной передаче КТ и МРТ снимков. При прошлых волнах коронавируса, недостатке медицинских кадров и больших потоках пациентов у нас была запущена данная телемедицинская система, которая позволяет врачу из района передавать информацию в областной центр, где уже специалист анализирует данные и дает заключение.

В настоящий момент мы видим перспективным направление, связанное с искусственным интеллектом. В других областях его внедрение весьма активно происходит, прежде всего в сфере анализа неструктурированной информации. На территории Брянской области уже работают проекты с лабораториями искусственного интеллекта по внедрению его в здравоохранение — технология машинного зрения для определения процента поражения коронавирусом. Это позволяет помогать врачам в определении динамики поражения по данным нескольких КТ. Это очень упрощает работу врачу и повышает точность установления степени поражения легких. Во время первой-второй волны эта технология уже использовалась. Это уже работает в Брянской областной больнице.

Вторая перспективная технология, которую мы развиваем, позволяет на основе жалоб пациента предлагать врачу три наиболее вероятных диагноза. Имея их, врач может как согласиться с вариантами, так и нет. Данная функция уже запущена в качестве эксперимента, анализируя ее работу, мы видим, что в настоящее время искусственный интеллект может предсказывать диагноз с точностью 80 %. Это хорошая помощь врачам в первичном звене для диагностики.

Еще одна, недавно внедренная система позволяет обрабатывать кардиограммы дистанционным образом. Работает это так: врач или фельдшер скорой помощи снимает кардиограмму и передает ее в центр для расшифровки, там работает 2 искусственных интеллекта. Первый позволяет сделать разметку, что упрощает работу врача, а второй — позволяет проанализировать и подсказать диагноз врачу.

Еще один проект на перспективу. У нас есть гипотеза, что на основании снимка электрокардиограммы можно определить предрасположенность человека к сахарному диабету.

Все эти проекты позволят нам вывести диагностику на качественно новый уровень.